Memilih Tujuan Optimasi yang Tepat
Pahami lima tujuan optimasi yang tersedia di Formict dan kapan menggunakan masing-masing.
Formict menawarkan lima tujuan optimasi, masing-masing dirancang untuk prioritas operasional yang berbeda. Semua tujuan tersedia di semua paket — pilih berdasarkan kebutuhan bisnis Anda, bukan tingkat langganan.
Minimasi Jarak
Terbaik untuk: Mengurangi biaya bahan bakar dan keausan kendaraan.
Solver menemukan rute dengan total jarak paling sedikit di semua kendaraan. Ini adalah tujuan default dan cocok untuk sebagian besar operasi layanan lapangan.
Kompromi: Beberapa kendaraan mungkin mendapat pemberhentian yang jauh lebih banyak dari yang lain.
Minimasi Waktu
Terbaik untuk: Menyelesaikan semua tugas secepat mungkin.
Alih-alih jarak, solver meminimalkan total waktu perjalanan dan layanan. Ini memperhitungkan pola lalu lintas dan durasi layanan yang bervariasi.
Kompromi: Mungkin menggunakan lebih banyak bahan bakar dengan memilih rute yang lebih cepat tapi lebih jauh.
Minimasi Biaya
Terbaik untuk: Operasi armada dengan biaya kendaraan yang beragam.
Menggunakan fixedCost, costPerKm, dan costPerHour yang dikonfigurasi per kendaraan. Solver mungkin membiarkan kendaraan mahal menganggur jika kendaraan yang lebih murah bisa menangani beban.
Kompromi: Memerlukan data biaya yang akurat agar efektif.
Seimbangkan Beban Kerja
Terbaik untuk: Menjaga utilisasi tim yang adil sambil tetap mengoptimasi.
Solver meminimalkan jarak sebagai tujuan utama tetapi menambahkan batasan sekunder untuk mendistribusikan tugas lebih merata di seluruh kendaraan.
Kompromi: Total jarak mungkin 5–10% lebih tinggi dari minimasi jarak murni.
Bagi Rata
Terbaik untuk: Lingkungan serikat pekerja atau persyaratan keadilan yang ketat.
Mendistribusikan tugas serata mungkin di seluruh kendaraan. Setiap kendaraan mendapat dalam ±1 tugas dari rata-rata.
Kompromi: Total jarak mungkin 10–20% lebih tinggi. Solver memprioritaskan keadilan di atas efisiensi.
Matriks Keputusan
| Prioritas | Tujuan |
|---|---|
| Biaya bahan bakar terendah | Minimasi Jarak |
| Penyelesaian tercepat | Minimasi Waktu |
| Total biaya terendah | Minimasi Biaya |
| Adil + efisien | Seimbangkan Beban Kerja |
| Keadilan ketat | Bagi Rata |
Kelima tujuan menghormati batasan keras Anda: jendela waktu, batas kapasitas, persyaratan keahlian, dan jadwal istirahat. Tujuan hanya mengubah cara solver mengoptimasi dalam batasan tersebut.
