Memulai Optimasi Rute

Optimasi rute adalah inti dari Formict. Alih-alih merencanakan rute secara manual untuk pekerja lapangan Anda, Anda cukup menentukan batasan dan membiarkan solver menentukan penugasan dan urutan terbaik.

Yang Anda Butuhkan

Sebelum menjalankan optimasi pertama, siapkan sumber daya berikut:

1. Lokasi — depot atau hub tempat kendaraan memulai dan mengakhiri hari
2. Kendaraan — armada Anda, masing-masing ditugaskan ke lokasi awal
3. Shift — jendela waktu ketersediaan kendaraan (mis. 08:00–17:00)
4. Tugas — item pekerjaan dengan alamat pelanggan dan jendela waktu
5. Pelanggan — lokasi tugas dengan koordinat GPS

Membuat Skenario

Skenario optimasi adalah konfigurasi yang memberi tahu solver apa yang harus dioptimasi dan sumber daya mana yang disertakan. Navigasi ke Optimasi → Skenario Baru dan konfigurasikan:

• Tanggal — hari mana yang akan dioptimasi
• Tujuan — pilih dari minimasi jarak, minimasi waktu, minimasi biaya, seimbangkan beban kerja, atau bagi rata
• Kendaraan — pilih kendaraan yang akan disertakan
• Tugas — solver akan mengambil semua tugas yang belum ditugaskan untuk tanggal yang dipilih

Memahami Hasil

Setelah menjalankan optimasi, Anda akan melihat:

• Peta rute — rute setiap kendaraan yang diplot di peta dengan urutan tugas
• Metrik — total jarak, waktu, biaya, dan utilisasi per kendaraan
• Tugas yang dijatuhkan — tugas yang tidak bisa ditempatkan solver, beserta alasannya (kapasitas, jendela waktu, keahlian)
• Timeline — waktu kedatangan dan keberangkatan di setiap pemberhentian

Tips untuk Hasil Lebih Baik

• Tetapkan jendela waktu yang realistis pada tugas — jendela yang terlalu ketat meningkatkan tugas yang dijatuhkan
• Gunakan jendela waktu lunak saat keterlambatan sedikit masih dapat diterima (solver memberikan penalti tapi tetap menugaskan)
• Tambahkan durasi layanan pada tugas untuk memperhitungkan waktu di lokasi
• Aktifkan penjadwalan istirahat pada shift untuk kepatuhan regulasi
• Gunakan tag keahlian untuk mencocokkan teknisi khusus dengan jenis tugas tertentu

Solver menggunakan Google OR-Tools, memecahkan masalah VRP multi-depot dengan semua batasan Anda secara bersamaan.